Notre boîte à outils méthodologique intègre des approches à la fois classiques et avancées. Nous sélectionnons et combinons les méthodes en fonction des problématiques de recherche business, plutôt que des effets de mode. Chaque dispositif est fondé sur un échantillonnage rigoureux, des protocoles de contrôle qualité explicites, ainsi qu’un terrain mené dans le respect des exigences éthiques et des normes de protection des données personnelles.
Approches principales
Évaluations structurées et scénarisées des performances en première ligne et des canaux réalisés par des enquêteurs formés. Idéal pour la validation du service, de la conformité et de la CX.
Discussions de groupe modérées et entretiens individuels pour explorer en profondeur les perceptions, motivations et langages des consommateurs, souvent utilisés dans les phases exploratoires et de développement de concepts.
Observation contextuelle, in situ, pour comprendre les comportements, routines et contournements dans les foyers, les magasins, les agences ou les lieux de travail.
Analyse systématique des communautés en ligne, des forums et des plateformes sociales pour comprendre les conversations, attitudes et normes qui se développent de manière organique.
Observation structurée et non structurée des acheteurs et des comportements dans les environnements de vente, de service et publics pour cartographier les parcours, les flux et les points de décision.
Techniques d’enquête et de collecte de données
Techniques participatives et innovantes
Photovoix et élicitation visuelle
Les participants capturent des images représentant leurs expériences, fournissant des supports riches pour la discussion et l’interprétation dans les recherches sociales et communautaires.
Journaux numériques et ethnographie mobile
Entrées courtes et répétées via des applications pour smartphone, capturant des comportements, décisions et émotions sur le moment, au fil du temps.
Communautés et forums en ligne
Communautés de courte durée ou continues où les participants répondent à des tâches, à des stimuli et à des discussions, idéales pour l’exploration itérative et la co‑création.
Contenu généré par les utilisateurs et écoute sociale
Exploitation structurée des avis, commentaires et publications sur les médias sociaux pour faire ressortir les sentiments, problèmes et thèmes émergents autour des marques, des catégories ou des enjeux.
Analyses assistées par l’IA
Techniques de traitement du langage naturel et d’apprentissage automatique pour coder les données ouvertes à grande échelle, identifier des schémas et renforcer la prise de décision.
